
Digitalisering och teknologier som AI och ML är en nyckel till industrins effektivitet, produktivitet och konkurrenskraft. Mjukvaruutveckling som möjliggör intelligenta verktyg och funktioner är viktigt för framtidens industri där it-specialister utvecklar framtidens problemlösande teknologi.
– I moderna fabriksmiljöer ersätts kablar och fasta nätverk i ökad utsträckning av trådlösa applikationer som ofta kopplas upp via 5G eller wifi och har utformats för att produktionsutrustning från olika leverantörer ska kunna samverka på en begränsad yta, säger Jonas Mann, vice president R&D inom Tools & Assembly Systems på Atlas Copco, som utvecklar produktivitetslösningar för industrin. Han är civilingenjör med inriktning mot elektroteknik och var verksam som konsult och inom medicinteknik innan han för tio år sedan anslöt sig till Atlas Copco.
Generativ AI och cybersäkerhet
Han betraktar den fortsatta AI-utvecklingen som avgörande för industrins framtida konkurrenskraft.
– I synnerhet generativ AI utvecklas snabbt. Utvecklingen kommer sannolikt att accelerera under de kommande åren. Det har bland annat lett till att verktygen för mjukvaruutveckling har förbättrats väsentligt på senare år. Cybersäkerhet är ett annat område som kommer att bli avgörande för industrins framtida konkurrenskraft och relevans. Industrin efterfrågar öppna system som gör det möjligt att koppla upp en hel fabrik. Det innebär bland annat att vi går mot en ökad standardisering inom kommunikation mellan maskiner, säger Jonas Mann.
”I moderna fabriksmiljöer ersätts kablar och fasta nätverk i ökad utsträckning av trådlösa applikationer.”
Krav på hyperflexibilitet
En stark drivkraft för utvecklingen av digitalisering, AI och automation i den industriella sektorn är industrins krav på hyperflexibilitet.
– I en modern tillverkningslina i exempelvis fordonsindustrin tillverkas i dagsläget ofta ett flertal olika bilmodeller. Många fordon är dessutom skräddarsydda utifrån kundens behov. Industrins behov av digitalt stöd som möjliggör denna höga flexibilitet och gör det möjligt att anpassa produktionsflödena utifrån marknadsbehoven har på senare år ökat successivt.
Ytterligare exempel på digitaliseringsutveckling i industrin är lokalisationssystem som lokaliserar exakt var specifika verktyg befinner sig, vilken produkt de arbetar med och vilka arbetsmoment de utför ända ner på mutternivå. Samtidigt säkerställer systemen att operatörerna gör ett korrekt jobb genom att guida dem i sitt arbete och larma om ett arbetsmoment inte utförts korrekt.
En utveckling på frammarsch är digitala tvillingar som används för att modellera hela produktionsmiljön, vilket möjliggör effektivare produktionsoptimering och kostnadseffektiva simuleringar. Denna utveckling befinner sig, enligt Jonas Mann, fortfarande i sin linda, men förutsättningarna för att den ska ta ordentlig fart är goda.
Problemlösning
När han började på Atlas Copco för tio år sedan stod mjukvaruutveckling för en relativt liten del av verksamheten. I dagsläget fokuserar över hälften av företagets medarbetare på just mjukvaruutveckling, ett behov som har ökat i takt med att de industriella produkterna blir alltmer intelligenta.
– För it-experter och dataingenjörer i industrin finns otroligt många spännande projekt med fokus på att utveckla morgondagens teknologi i samverkan med världsledande företag i flera industriella segment. I industrin får it-akademiker arbeta kundnära, se hur teknologin används i praktiken och hjälpa industriföretag att lösa problem och optimera sin produktion, säger Jonas Mann.
