Gartner teknologitrender 2026
I sin rapport som kartlägger årets främsta strategiska teknologitrender belyser Gartner trender som kommer att skapa betydande omvälvningar och möjligheter i it-sektorn framöver. Bland Gartners främsta teknologitrender 2026 finns AI-superdatorplattformar, multiagentsystem och domänsspecifika språkmodeller.
1. AI-superdatorplattformar
Kombinerar kraftfulla processorer, kraftfullt minne och specialiserad hårdvara inom områden som maskininlärning, simulering och analys. Gartner förutspår att över 40 procent av ledande företag har anammat hybriddatormodellarkitekturer i kritiska affärsarbetsflöden 2028.
2. Multiagentsystem
Är samlingar av AI-agenter som interagerar för att uppnå individuella eller gemensamma komplexa mål. Multiagentsystem ger organisationer ett praktiskt sätt att automatisera komplexa affärsprocesser, utbilda team och skapa nya sätt för människor och AI-agenter att arbeta tillsammans.
3. Domänspecifika språkmodeller
Chefer kräver mer affärsvärde från AI, men generiska språkmodeller är ofta otillräckliga för specialiserade uppgifter. Domänspecifika språkmodeller, DSLM, är språkmodeller som tränas eller finjusteras på specialiserade data för en viss bransch, funktion eller process som levererar högre noggrannhet, tillförlitlighet och efterlevnad för riktade affärsbehov.
4. AI-säkerhetsplattformar
Erbjuder ett enhetligt sätt att säkra tredjeparts- och specialbyggda AI-applikationer. De centraliserar synlighet, tillämpar användarpolicys och skyddar mot AI-specifika risker. Gartner förutspår att över 50 procent av företagen använder AI-säkerhetsplattformar för att skydda sina AI-investeringar 2028.
5. AI-utvecklingsplattformar
Använder GenAI för att skapa snabbare och enklare programvara. Gartner förutspår att AI-baserade utvecklingsplattformar 2030 resulterar i att 80 procent av organisationerna omvandlar stora programvaruutvecklingsteam till mindre, mer flexibla team förstärkta av AI.
6. Konfidentiell databehandling
Förändrar hur organisationer hanterar känsliga data. Genom att isolera data i hårdvarubaserade betrodda exekveringsmiljöer skyddas den från infrastrukturägare, molnleverantörer eller alla med fysisk åtkomst till hårdvaran. Detta är särskilt värdefullt för reglerade branscher och globala verksamheter som står inför geopolitiska risker och efterlevnadsrisker.
7. Fysisk AI
För in intelligens i den verkliga världen genom att driva maskiner och enheter som känner av, beslutar och agerar, såsom robotar, drönare och smart utrustning. I takt med att implementeringen av fysisk AI ökar behöver organisationer nya färdigheter som överbryggar it, drift och teknik.
8. Förebyggande cybersäkerhet
Är kopplat till att organisationer står inför en exponentiell ökning av hot mot nätverk, data och uppkopplade system. Gartner förutspår att förebyggande cybersäkerhetslösningar 2030 står för hälften av alla säkerhetsutgifter, i takt med att it-chefer går från reaktivt försvar till proaktivt skydd.
9. Digital proveniens
Verifiering av digital proveniens har blivit avgörande i takt med att organisationer förlitar sig mer på tredjepartsprogramvara, öppen källkod och AI-genererat innehåll. Digital proveniens avser möjligheten att verifiera ursprung, äganderätt och integritet för programvara, data, media och processer.
10. Geopatriering
Innebär att flytta företagsdata och applikationer från globala publika moln till regionala molnleverantörer eller en organisations egna datacenter. Detta sker på grund av upplevd geopolitisk risk. Molnsuveränitet påverkar nu ett brett spektrum av organisationer i takt med ökad global instabilitet.
