Fordonsindustrin

Kod, data och AI driver framtidens bilar

Publicerad 18 februari 2026
Text: Annika Wihlborg Foto: Volvo Cars
Foto: Volvo Cars
Foto: Volvo Cars

Fordonsindustrin karakteriseras av intensiv teknikutveckling och ständig framåtrörelse. Mjukvaruutveckling har blivit ett av fordonsindustrins viktigaste nyckelområden, mjukvaran definierar hur bilen känns och upplevs. Dataingenjörer och systemvetare som vill vara med och skapa framtidens fordon kan exempelvis välja att arbeta med dataanalys, kundnära funktioner i bilar samt funktioner kopplade till molnet och webben.

– Personbilen är världens mest avancerade konsumentprodukt. Teknikutvecklingen inspireras av såväl andra fordonstillverkare som andra sektorer, exempelvis telekomindustrin, säger Niclas Nygren, ansvarig för Data, Analytics & AI inom Engineering på Volvo Cars. Han är civilingenjör och har arbetat i fordonsindustrin i snart 30 år, varav 21 år på Volvo Trucks och de senaste nio åren på Volvo Cars, bland annat med uppkopplade fordon, datainsamling och diagnos samt innovation.

”Det finns ett stort kunnande i Sverige och det sker en korsbefruktning med närliggande teknikområden som telekom och robotik.”

Ökad hastighet i mjukvaruutvecklingen
Smarta bilar som uppdateras med ny funktionalitet under hela sin livslängd ställer krav på ökad hastighet i mjukvaruutvecklingen. Samtidigt höjer nya möjligheter att uppdatera fordons mjukvara kraven på fordonsindustrins utvecklingsprocesser. Kontinuerlig integration och testning är en nyckelförmåga och automatisering av testningen ökar. Fordonsindustrin integrerar dessutom i ökad utsträckning andra företags teknikplattformar i sina bilar, exempelvis Google, Dolby och Apple.
En viktig trend är, enligt Niclas Nygren, utvecklingen av en kraftfull centraldator i elsystemet, där bilens intelligenta funktioner körs. I kombination med en ”zonal arkitektur” möjliggör det en snabbare utveckling och enklare uppdatering av mjukvara via 5G. Ytterligare en trend är modulär uppbyggnad av bilens mjukvara, vilket gör det möjligt att konfigurera och bygga bilar med olika förmågor utifrån samma teknikbas.

Niclas Nygren, ansvarig för Data, Analytics & AI inom Engineering på Volvo Cars. Foto: Volvo Cars

Världsledande position i Sverige
– En ambition från fordonsindustrins sida är att samla bilens funktioner, exempelvis körstödssystem och navigation, i ett samlat och kraftfullt digitalt system, så kallad core computing, som tillåter bilens funktioner att samverka på ett effektivt sätt. Det betraktas ofta som en förutsättning för att bygga framtidens högautomatiserade bilar, säger Niclas Nygren.
– Sverige har en världsledande position i den globala fordonsindustrin, med en lång historik av pionjärarbete inom aktiva säkerhetssystem och uppkopplade fordon. Det finns ett stort kunnande i Sverige inom detta område och det sker en korsbefruktning med närliggande teknikområden som telekom och robotik. Flera globala fordonsaktörer har på senare tid valt att förlägga sina kontor i Sverige, säger Niclas Nygren.

AI-agenter stöttar mjukvaruutvecklarna
Svensk fordonsindustri använder såväl AI som ML för att göra bilarna smartare, säkrare och mer innovativa. Aktiva säkerhetssystem använder exempelvis AI för att träna upp modeller som används i bilarna. Teknologin används även för exempelvis objektigenkänning och situationsbedömning.
– I fordonsindustrin finns möjlighet att verka i ett brett spektrum inom data och it, bland annat med inbäddad mjukvara och molnbaserade tjänster. Fokuset på bilens mjukvara är definitivt här för att stanna. Branschen kommer framöver att ta AI-verktygen till nästa nivå med hjälp av AI-agenter som kan stötta och accelerera mjukvaruutvecklarnas arbete. AI-modeller används även för att exempelvis optimera laddningen av högvoltsbatterier samt i designen av mekaniska komponenter i chassi och kaross. De används också för att simulera hur bilen belastas av olika körmönster, säger Niclas Nygren.